EVENTO
Análise de mobilidade humana com base em dados de telefonia móvel considerando aspectos demográficos e socioeconômicos
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
Extrair informações contextuais e comportamentais da população são importantes para o entendimento da dinâmica populacional, da mobilidade, das interações e da diferença entre grupos dentro destas sociedades. O interesse nestas informações é devido suas áreas de aplicação, auxiliando desde o dimensionamento de redes de telefonia celulares até a melhoria de sistemas de recomendações. Assim, existem diversos trabalhos na literatura estudando mobilidade humana utilizando informações de tráfego de dados de telefones celulares e dados de registros de chamadas (CDR). Neste trabalho, utilizou-se dados de CDR para estudar a mobilidade humana juntamente com dados de transações bancárias para inferir classes sócioeconômica, além de dados demográficos. Mostra-se alguns desafios para o processamento dos dados, devido ao seu grande volume e a sua heterogeneidade na forma com que está armazenado. O foco do trabalho é comparar o comportamento entre classes, gêneros e faixa etária, identificando diferenças entre grupos sócioeconômicos e demográficos. Por exemplo, em nosso caso, classes mais altas possuem cinco vezes a quantidade de rotinas únicas que classes mais baixas possuem, não identificando diferenças de mobilidade entre gêneros e a maior faixa etária possui mais rotinas em comum comparando com faixas etárias menores. Consequentemente, este trabalho contribui com análise de mobilidade com informações sociodemográficas e socioeconômicas para auxiliar na melhoria de sistemas de recomendação. Futuros trabalhos serão para aprimorar as técnicas utilizadas na extração das informações e conseguir predizer informações contextuais da população.
Data Início: 11/02/2019 Hora: 13:30 Data Fim: 11/02/2019 Hora: 17:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Haron Calegari Fantecele - - LNCC
Orientador: Artur Ziviani - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Alexandre Evsukoff - PEC/Coppe/UFRJ - COPPE/UFRJ Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Artur Ziviani - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Humberto Torres Marques Neto - PUC - MG - PUC - MG
Suplente Banca Examinadora: Luiz Manoel Rocha Gadelha Júnior - German Cancer Research Center - DKFZ
